SQL查询使用in,exists和join的执行效率比较

在使用SQL语句查询数据时，有多种语句组合可以达到查询需求，但是不同的语句可能效率不同

数据量少的时候，你可能没有发现，但是数据量大的时候，可能就会相差几分钟了。

在查询表1 记录是否在或者不在表2时，我们可以用IN、EXISTS和LEFT JOIN，NOT IN、NOT EXISTS和INNER JOIN等。

但是他们的执行时间，下面我们来说一下

1. SELECT * FROM 表1 WHERE ID IN (SELECT ID FROM 表2)
 
2. SELECT * FROM 表1 WHERE EXISTS (SELECT * FROM 表2 WHERE 表1.ID=表2.ID)
3. SELECT 表1.ID FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.ID=表2.ID 

查询表1中的数据在表2中存在  INNER JOIN 、 EXISTS  和  IN 效率差不多

SELECT * FROM 表1 WHERE ID NOT IN (SELECT ID FROM 表1)
SELECT * FROM 表1 WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM 表2 WHERE 表1.ID=表2.ID)
 
SELECT 表1.ID  FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON 表1.ID=表2.ID WHERE 表2.ID IS NULL 

查询表1中的数据在表2中不存在的  LEFT JOIN 比 NOT EXISTS快，  NOT EXISTS 比 NOT IN 快

所以小编还是建议使用建议使用 LEFT JOIN，INNER JOIN